MaintenancePro – Gestão Inteligente de Manutenção em Sistemas de Energia
É uma plataforma digital orientada à gestão inteligente de manutenção de sistemas energéticos, com ênfase em subestações, usinas, instalações industriais e ambientes operacionais críticos. A tecnologia permite o monitoramento contínuo de ativos e a previsão de falhas a partir de algoritmos de aprendizado de máquina aplicados a dados de operação, histórico de intervenções e sensores em tempo real. A estrutura do sistema é modular e escalável, com interface amigável, dashboards configuráveis e geração automática de ordens de serviço, cronogramas e alertas técnicos. Integra protocolos industriais (Modbus, MQTT, OPC) e permite exportação de relatórios em diversos formatos. Seu motor de inferência combina manutenção preditiva com lógica de priorização, otimizando recursos e minimizando riscos. O diferencial da solução está na capacidade de operar tanto em ambientes com sensores IoT quanto em instalações com dados históricos limitados, adaptando os modelos de manutenção conforme o grau de maturidade tecnológica do cliente.
Destaques:
- Reduz falhas e interrupções operacionais por meio de manutenção preditiva baseada em dados;
- Aumenta a confiabilidade e a vida útil dos ativos elétricos e eletromecânicos;
- Automatiza rotinas de manutenção com base em inteligência artificial e sensores.
Número do Registro: BR512025002776-1
Área / Categoria: Engenharias
Problema Resolvido: Gestão ineficiente da manutenção de ativos energéticos, caracterizada por ausência de monitoramento inteligente, previsibilidade de falhas e integração com sistemas operacionais, comprometendo a confiabilidade e a longevidade de equipamentos críticos.
Aplicações / Vantagens:
Pode ser aplicada por concessionárias de energia, usinas solares e eólicas, indústrias, escolas técnicas e empresas com infraestrutura crítica. Garante aumento da confiabilidade operacional, redução de falhas inesperadas e menor custo de manutenção por meio de automação inteligente e análise preditiva.
Perspectiva:
Integração com plataformas de supervisão SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) e ERP (Enterprise Resource Planning), expansão para sistemas de geração distribuída, e desenvolvimento de modelos de IA específicos por tipo de ativo (transformadores, inversores, motores, etc.).
Laboratório de Pesquisa:
LEA – Laboratório de Eletrotécnica e Automação
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável:
